AI・機械学習– category –
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反応速度論と反応器設計:スケールアップの基礎からAI活用まで
はじめに:反応速度論と反応器の関係 反応速度論は、化学反応の進行速度を定量的に扱う学問分野であり、反応器の選定・設計・運転条件の設定において不可欠の知識です。工業的スケールの生産で収益性と安全性を確保するには、研究室(ラボ)の小規模実験か... -
伝熱シミュレーションと最適化:CFD・AIによるプロセス設計
はじめに:伝熱シミュレーションの重要性 化学プラントでのプロセス最適化を図る際、熱移動(伝熱)の効率は生産性とコストの両面で大きな影響を与えます。従来は設計相関式や概算モデルを用いて熱交換器や反応器の伝熱性能を予測してきましたが、複雑な流... -
蒸留プロセスのシミュレーションと最適化:基礎からAI活用まで徹底解説
はじめに:蒸留とその重要性 蒸留は、液体混合物中の成分ごとの揮発性の差を利用し、成分を分離・精製する基本的な単位操作です。化学工業では最も広く用いられており、原油の精製から医薬品の製造まで、多彩な分野で活躍します。しかし、蒸留塔の設計や運... -
AIと機械学習による反応速度論の進化:パラメータ推定の課題と可能性
はじめに:反応速度論とパラメータ推定の課題 化学反応速度論は、化学工学やプロセス産業の中核をなす分野です。反応器の設計やプロセス最適化には、反応速度式(例:Arrhenius式)や反応次数、活性化エネルギーなどのパラメータを正確に把握することが不...
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